A topological approach for human movement classification and anticipation

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dc.contributor.author BENSEKKA, Chakib Arslane
ensam.hal.laboratories
  495876 Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 [Le2i]
dc.contributor.author GUILLET, Christophe
ensam.hal.laboratories
  495876 Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 [Le2i]
dc.contributor.author MERIENNE, Frédéric
ensam.hal.laboratories
  495876 Laboratoire d'Electronique, d'Informatique et d'Image UMR CNRS 6306 [Le2i]
dc.contributor.author POZZO, Thierry
ensam.hal.laboratories
  178678 Cognition, Action, et Plasticité Sensorimotrice [Dijon - U1093] [CAPS]
dc.date.accessioned 2018-03-09T17:37:32Z
dc.date.available 2018-04-07T00:49:40Z
dc.date.issued 2017
dc.date.submitted 2018-02-13T10:42:06Z
dc.identifier.issn 0966-6362
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10985/12777
dc.description.abstract The motion capture systems are increasingly used for biomedical purposes. In order to recognize and classify the movements, however whole-body movements using passive markers, generate a huge amount of data. Can topological data analysis methods improve the recognition of movements? Can we use the results of this analysis combined with particular types of neural networks to anticipate the continuation of a movement? en
dc.language.iso en
dc.publisher Elsevier
dc.rights Post-print
dc.subject Human movement analysis en
dc.subject Anticipation en
dc.title A topological approach for human movement classification and anticipation en
ensam.hal.id hal-01588554 *
ensam.hal.status accept *
ensam.embargo.terms 2018-04-07
dc.identifier.doi 10.1016/j.gaitpost.2017.06.387
dc.typdoc Communications avec actes
dc.localisation Centre de Châlons-en-Champagne
dc.localisation Institut de Chalon sur Saône
dc.subject.hal Mathématique: Topologie géométrique
dc.subject.hal Informatique: Intelligence artificielle
dc.subject.hal Informatique: Synthèse d'image et réalité virtuelle
ensam.audience Internationale
ensam.conference.title ESMAC 2017
ensam.conference.date 2017-09-06
ensam.country Norvège
ensam.title.proceeding Gait & Posture
ensam.page 229-230
ensam.volume 57
ensam.city Trondheim
ensam.peerReviewing Oui
ensam.invitedCommunication Non
ensam.proceeding Oui

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