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dc.contributor.authorKOMATY, Ali
dc.contributor.authorBOUDRAA, Abdel-Ouahab
dc.contributor.author
 hal.structure.identifier
DARE-EMZIVAT, Delphine
13094 Institut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
dc.date.accessioned2014
dc.date.available2014
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10985/9051
dc.description.abstractDans cet article, nous proposons un nouveau schéma de débruitage des signaux basé sur la décomposition modale empirique associée à une analyse fréquentielle. Le principe de l’approche consiste à seuiller les modes extraits du signal bruité dans le domaine fréquentiel et non dans le domaine temporel comme c’est le cas du débruitage classique. Chaque mode est décomposé en blocs de même taille et le contenu fréquentiel de chacun d’eux est analysé. Le critère de sélection d’un bloc dit "pertinent" repose sur deux seuils, l’un énergétique, le second fréquentiel, seuils obtenus à l’issue d’une phase d’apprentissage. Le signal est alors reconstruit en utilisant tous les modes seuillés. Les performances du nouveau débruitage sont illustrés sur des signaux synthétiques et réels et les résultats comparés à ceux de la littérature.
dc.description.sponsorshipIn this work a new denoising scheme based on the empirical mode decomposition associated with a frequency analysis is introduced. Compared to classical approaches where the extracted modes are thresholded in time domain, in the proposed strategy the thresholding is done in the frequency domain. Each mode is divided into blocks of equal length where the frequency content of each one is analyzed. Relevant modes are identified using an energy and a frequency thresholds obtained by training. The denoised signal is obtained by the superposition of the thresholded modes. The effectiveness of the proposed scheme is illustrated on synthetic and real signals and the results compared to those of methods reported recently.
dc.language.isofr
dc.rightsPost-print
dc.titleDébruitage fréquentiel de signaux par EMD
dc.typdocCommunication avec acte
dc.localisationCentre de Paris
dc.subject.halInformatique: Traitement du signal et de l'image
ensam.audienceNationale
ensam.conference.titleXXIV Colloque Gretsi 2014
ensam.conference.date2013-09
ensam.countryFrance
ensam.title.proceedingGresti 2013
ensam.page1-4
ensam.cityBrest
hal.identifierhal-01090551
hal.version1
hal.submission.permittedupdateMetadata
hal.statusaccept


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