https://sam.ensam.eu:443 The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material. Fri, 15 May 2026 01:34:21 GMT 2026-05-15T01:34:21Z http://hdl.handle.net/10985/8329 A design-for-casting integrated approach based on rapid simulation and modulus criterion MARTIN, Lionel; MORARU, George; VERON, Philippe This paper presents a new approach to the design of cast components and their associated tools. The current methodology is analysed through a case study and its main disadvantages underlined. Then, in order to overcome these identified drawbacks, a new approach is proposed. Knowing that this approach is mainly based on a rapid simulation of the process, basics of a simplified physical model of solidification are presented as well as an associated modulus criterion. Finally, technical matters for a software prototype regarding the implementation of this Rapid Simulation Approach (RSA) in a CAD environment are detailed. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/8329 2009-01-01T00:00:00Z MARTIN, Lionel MORARU, George VERON, Philippe This paper presents a new approach to the design of cast components and their associated tools. The current methodology is analysed through a case study and its main disadvantages underlined. Then, in order to overcome these identified drawbacks, a new approach is proposed. Knowing that this approach is mainly based on a rapid simulation of the process, basics of a simplified physical model of solidification are presented as well as an associated modulus criterion. Finally, technical matters for a software prototype regarding the implementation of this Rapid Simulation Approach (RSA) in a CAD environment are detailed. http://hdl.handle.net/10985/7629 Identification produit-procédés pour une conception proactive: application à la fonderie MARTIN, Lionel; ROUCOULES, Lionel Cette communication propose une démarche d’identification des liens produit-procédés basée sur des simulations numériques des procédés de fabrication dans le cas de procédés de fonderie. Ces identifications seront utilisées dans une approche DFM proactive afin de faire émerger les informations du produit (et sa géométrie) à partir de la définition des alternatives de gamme de fabrication. L’outil DFM proposé fait partie des applications données aux métiers, ici la fonderie, pour faire évoluer la représentation du produit. Thu, 01 Jan 2009 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/7629 2009-01-01T00:00:00Z MARTIN, Lionel ROUCOULES, Lionel Cette communication propose une démarche d’identification des liens produit-procédés basée sur des simulations numériques des procédés de fabrication dans le cas de procédés de fonderie. Ces identifications seront utilisées dans une approche DFM proactive afin de faire émerger les informations du produit (et sa géométrie) à partir de la définition des alternatives de gamme de fabrication. L’outil DFM proposé fait partie des applications données aux métiers, ici la fonderie, pour faire évoluer la représentation du produit. http://hdl.handle.net/10985/16735 Multi-scale modeling and knowledge capitalization for analysis and development of DFM GALAVIS ACOSTA, Yosbel; MARTIN, Lionel; ROUCOULES, Lionel The analytical technologies development and simulation tools use increases day by day; leading to an increment of the data, information and knowledge associated to a product. Due to this, a wide spectrum of approaches (based in different contexts) during the study of the product are required. As well, during the process of design for manufacturing, an extensive number of uses cases are generated; where are contained a lot of behaviors, associations, aspects and inputs to consider. In consequence, this paper aims to propose a multi-scale modelling method to provide a better structure, better perception and better description regarding to the aspects implicated on a product and its manufacturing process. The model proposed is based on different scales representations, characterized through “representation axes”. In this the product data is decomposed and commit at different representation views or ranges. The use of manufacturing knowledge can be implemented on to the analysis and evaluation of the data (input values); providing new information based in the coherence among the inputs. In this way, its capitalization and coherences among the information can be used in product design. For this reason, different models are defined to represent the data and the knowledge during the evolution and structure of the project to develop. Fri, 01 Jan 2016 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/16735 2016-01-01T00:00:00Z GALAVIS ACOSTA, Yosbel MARTIN, Lionel ROUCOULES, Lionel The analytical technologies development and simulation tools use increases day by day; leading to an increment of the data, information and knowledge associated to a product. Due to this, a wide spectrum of approaches (based in different contexts) during the study of the product are required. As well, during the process of design for manufacturing, an extensive number of uses cases are generated; where are contained a lot of behaviors, associations, aspects and inputs to consider. In consequence, this paper aims to propose a multi-scale modelling method to provide a better structure, better perception and better description regarding to the aspects implicated on a product and its manufacturing process. The model proposed is based on different scales representations, characterized through “representation axes”. In this the product data is decomposed and commit at different representation views or ranges. The use of manufacturing knowledge can be implemented on to the analysis and evaluation of the data (input values); providing new information based in the coherence among the inputs. In this way, its capitalization and coherences among the information can be used in product design. For this reason, different models are defined to represent the data and the knowledge during the evolution and structure of the project to develop. http://hdl.handle.net/10985/16736 Multi-scale modelling for knowledge capitalization and Design For Manufacturability GALAVIS ACOSTA, Yosbel; MARTIN, Lionel; ROUCOULES, Lionel The development of analytical technologies and simulation tools used in the PLM increase day by day. There is a lot of data, information and knowledge associated to the product and its manufacturing plan. Precisely, during the process of design for manufacturing, the extensive number of solutions contains a lot of behaviours, associations, aspects and inputs to consider. For this reason, this paper aims at proposing a new multi-scale model as a way to provide a better structuring, better perception and better description of the many aspects involved in a product design and its manufacturing plan. The product and manufacturing plan models are based on different scale representations, characterized through “representation axes”, where the knowledge is decomposed and commit. At the same time, manufacturing knowledge is implemented to bring and evaluate the coherency among the model features. Thu, 01 Jan 2015 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/16736 2015-01-01T00:00:00Z GALAVIS ACOSTA, Yosbel MARTIN, Lionel ROUCOULES, Lionel The development of analytical technologies and simulation tools used in the PLM increase day by day. There is a lot of data, information and knowledge associated to the product and its manufacturing plan. Precisely, during the process of design for manufacturing, the extensive number of solutions contains a lot of behaviours, associations, aspects and inputs to consider. For this reason, this paper aims at proposing a new multi-scale model as a way to provide a better structuring, better perception and better description of the many aspects involved in a product design and its manufacturing plan. The product and manufacturing plan models are based on different scale representations, characterized through “representation axes”, where the knowledge is decomposed and commit. At the same time, manufacturing knowledge is implemented to bring and evaluate the coherency among the model features. http://hdl.handle.net/10985/9798 L’OUTIL D’ANALYSE DE LA CAUSALITE, DES DEFAILLANCES, ET LEURS EFFETS (ACDE) MIRDAMADI, Shirin; MARTIN, Lionel; ROUCOULES, Lionel; SIADAT, Ali; DANTAN, Jean-Yves Dans le contexte économique et compétitif actuel, les approches d’ingénierie intégrée ont apparu pour une meilleure gestion et organisation du cycle de vie des produits. Dans ce contexte la prise en compte des variabilités et leurs interdépendances a été démontré comme étant indispensable à l’amélioration de performance (coût, risque, qualité, …). Bien que l’amélioration de la conception, et la maîtrise de leurs variations soient souvent au coeur de ces travaux de recherche, il est impératif de poursuivre l’effet de ces variations redoutées au cours de la production. Pour cela le meilleur moyen reste l’inspection, par le contrôle de conformité du produit, et le suivi du processus de fabrication. Pour l’élaboration d’un plan d’inspection optimal, un cadre méthodologique est proposé qui permet une prise de décision opérationnelle par l’intervention des outils opérationnels et assure la satisfaction des objectifs stratégiques (réduction des coûts, amélioration de la qualité, augmentation de la productivité, …). Première activité de ce cadre est l’identification des caractéristiques clés à contrôler/suivre. Pour intégrer cette activité, les outils AMDEC, KC flowdown, sont retenus suite à une synthèse approfondie de la littérature. Cependant ces outils représentent certains manques à compenser et font l’objet de certaines modifications (adaptations) pour convenir au mieux aux besoins de cadre méthodologique proposé. L’intégration d’AMDEC et de KC flowdown aboutit à un nouvel outil présenté en détail nommé ACDE (Analyse de la Causalité, des Défaillance, et leurs Effets) dans le cadre de la planification d’inspection « au juste nécessaire ». Wed, 01 Jan 2014 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/9798 2014-01-01T00:00:00Z MIRDAMADI, Shirin MARTIN, Lionel ROUCOULES, Lionel SIADAT, Ali DANTAN, Jean-Yves Dans le contexte économique et compétitif actuel, les approches d’ingénierie intégrée ont apparu pour une meilleure gestion et organisation du cycle de vie des produits. Dans ce contexte la prise en compte des variabilités et leurs interdépendances a été démontré comme étant indispensable à l’amélioration de performance (coût, risque, qualité, …). Bien que l’amélioration de la conception, et la maîtrise de leurs variations soient souvent au coeur de ces travaux de recherche, il est impératif de poursuivre l’effet de ces variations redoutées au cours de la production. Pour cela le meilleur moyen reste l’inspection, par le contrôle de conformité du produit, et le suivi du processus de fabrication. Pour l’élaboration d’un plan d’inspection optimal, un cadre méthodologique est proposé qui permet une prise de décision opérationnelle par l’intervention des outils opérationnels et assure la satisfaction des objectifs stratégiques (réduction des coûts, amélioration de la qualité, augmentation de la productivité, …). Première activité de ce cadre est l’identification des caractéristiques clés à contrôler/suivre. Pour intégrer cette activité, les outils AMDEC, KC flowdown, sont retenus suite à une synthèse approfondie de la littérature. Cependant ces outils représentent certains manques à compenser et font l’objet de certaines modifications (adaptations) pour convenir au mieux aux besoins de cadre méthodologique proposé. L’intégration d’AMDEC et de KC flowdown aboutit à un nouvel outil présenté en détail nommé ACDE (Analyse de la Causalité, des Défaillance, et leurs Effets) dans le cadre de la planification d’inspection « au juste nécessaire ». http://hdl.handle.net/10985/9799 Proposition d’une démarche décisionnelle outillée pour la génération d’un processus d’inspection MIRDAMADI, Shirin; MARTIN, Lionel; ROUCOULES, Lionel; SIADAT, Ali; DANTAN, Jean-Yves Dans le cycle de conception du produit et de son processus, de fabrication jusqu'à l’industrialisation, il est inévitable de prendre en compte la variabilité des caractéristiques. Maitrise de l’évolution de celui-ci passe systématiquement par l’élaboration d’un processus d’inspection. Nous proposons à travers cet article, un processus décisionnel outillé qui intègre multiple aspects de la performance. Il est constitué d’une activité stratégique définissant un ensemble de critères de la prise de décision et trois activités opérationnelles dont l’objectif est de la conception conjoint des tâches de contrôle et de suivi de fabrication. Dans cet article, la modélisation et la formalisation de cette prise de décision ainsi que la capitalisation de la connaissance métier par les outils, intervenants dans la démarche décisionnelle, sont proposée. Tue, 01 Jan 2013 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/10985/9799 2013-01-01T00:00:00Z MIRDAMADI, Shirin MARTIN, Lionel ROUCOULES, Lionel SIADAT, Ali DANTAN, Jean-Yves Dans le cycle de conception du produit et de son processus, de fabrication jusqu'à l’industrialisation, il est inévitable de prendre en compte la variabilité des caractéristiques. Maitrise de l’évolution de celui-ci passe systématiquement par l’élaboration d’un processus d’inspection. Nous proposons à travers cet article, un processus décisionnel outillé qui intègre multiple aspects de la performance. Il est constitué d’une activité stratégique définissant un ensemble de critères de la prise de décision et trois activités opérationnelles dont l’objectif est de la conception conjoint des tâches de contrôle et de suivi de fabrication. Dans cet article, la modélisation et la formalisation de cette prise de décision ainsi que la capitalisation de la connaissance métier par les outils, intervenants dans la démarche décisionnelle, sont proposée.