Le Laboratoire DynFluid (équipe d'accueil EA 92) est un laboratoire en cotutelle Arts et Métiers ParisTech / Conservatoire National des Arts et Métiers. Il mène des travaux de recherche en Mécanique des fluides, Aérodynamique et Acoustique, avec des applications dans les secteurs aéronautique, automobile et celui des procédés industriels. Il développe des méthodes numériques originales pour simuler des écoulements (le plus souvent en régime compressible) et des phénomènes aéroacoustiques, ou analyser leurs instabilités et il met en œuvre ces méthodes dans le cadre de programmes de recherche nationaux ou internationaux. Le laboratoire collabore également avec de nombreux partenaires industriels et académiques.
Voir le site du laboratoire DynFluid :

http://dynfluid.ensam.eu/

Recent Submissions

  • Article dans une revue avec comité de lecture
    CALLAHAM, Jared L.; BRUNTON, Steven L.; ccLOISEAU, Jean-Christophe (Cambridge University Press (CUP), 2022-03)
    This work investigates nonlinear dimensionality reduction as a means of improving the accuracy and stability of reduced-order models of advection-dominated flows. Nonlinear correlations between temporal proper orthogonal ...
  • Article dans une revue avec comité de lecture
    CALLAHAM, J. L.; RIGAS, G.; BRUNTON, S. L.; ccLOISEAU, Jean-Christophe (The Royal Society Publishing, 2021-06)
    Many physical systems characterized by nonlinear multiscale interactions can be modelled by treating unresolved degrees of freedom as random fluctuations. However, even when the microscopic governing equations and qualitative ...
  • Article dans une revue avec comité de lecture
    CHEHAB, Omar; DEFOSSEZ, Alexandre; GRAMFORT, Alexandre; KING, Jean-Remi; ccLOISEAU, Jean-Christophe (Neurons Behavior Data Analysis and Theory (NBDT), 2022-10)
    Understanding how the brain responds to sensory inputs from non-invasive brain recordings like magnetoencephalography (MEG) can be particularly challenging: (i) the high-dimensional dynamics of mass neuronal activity are ...
  • Article dans une revue avec comité de lecture
    ccLOISEAU, Jean-Christophe (Springer Science and Business Media LLC, 2020-07)
    Identifying accurate and yet interpretable low-order models from data has gained renewed interest over the past decade. In the present work, we illustrate how the combined use of dimensionality reduction and sparse system ...
  • Article dans une revue avec comité de lecture
    SANSICA, Andrea; KANAMORI, Masashi; HASHIMOTO, Atsushi; ccLOISEAU, Jean-Christophe; ccROBINET, Jean-Christophe (American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA), 2022-02)
    When modeled within the unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes framework, the shock-wave dynamics on a two-dimensional aerofoil at transonic buffet conditions is char- acterized by time-periodic oscillations. Given the ...
  • Chapitre d'ouvrage scientifique
    BRUNTON, Steven; NOACK, Bernd; ccLOISEAU, Jean-Christophe (De Gruyter, 2021-06)
    Reduced-order models are essential for the accurate and efficient prediction, estimation, and control of complex systems. This is especially true in fluid dynamics, where the fully resolved state space may easily contain ...
  • Article dans une revue avec comité de lecture
    KAPTANOGLU, Alan; DE SILVA, Brian; FASEL, Urban; KAHEMAN, Kadierdan; GOLDSCHMIDT, Andy; CALLAHAM, Jared; DELAHUNT, Charles; NICOLAOU, Zachary; CHAMPION, Kathleen; KUTZ, J.; BRUNTON, Steven; ccLOISEAU, Jean-Christophe (The Open Journal, 2022-01)
    Automated data-driven modeling, the process of directly discovering the governing equations of a system from data, is increasingly being used across the scientific community. PySINDy is a Python package that provides tools ...

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