Le Laboratoire DynFluid (équipe d'accueil EA 92) est un laboratoire en cotutelle Arts et Métiers ParisTech / Conservatoire National des Arts et Métiers. Il mène des travaux de recherche en Mécanique des fluides, Aérodynamique et Acoustique, avec des applications dans les secteurs aéronautique, automobile et celui des procédés industriels. Il développe des méthodes numériques originales pour simuler des écoulements (le plus souvent en régime compressible) et des phénomènes aéroacoustiques, ou analyser leurs instabilités et il met en œuvre ces méthodes dans le cadre de programmes de recherche nationaux ou internationaux. Le laboratoire collabore également avec de nombreux partenaires industriels et académiques.
Voir le site du laboratoire DynFluid :

http://dynfluid.ensam.eu/

Soumissions récentes

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  On the influence of the modelling of superhydrophobic surfaces on laminar–turbulent transition 

  Article dans une revue avec comité de lecture

  PICELLA, Francesco; ROBINET, Jean-Christophe; CHERUBINI, Stefania (Cambridge University Press (CUP), 2020-08)

  Superhydrophobic surfaces dramatically reduce the skin friction of overlying liquid flows, providing a lubricating layer of gas bubbles trapped within their surface nano-sculptures. Under wetting-stable conditions, different ...
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  Sparse Bayesian Learning of Explicit Algebraic Reynolds-Stress models for turbulent separated flows 

  Article dans une revue avec comité de lecture

  CHERROUD, Soufiane; MERLE, Xavier; CINNELLA, Paola; GLOERFELT, Xavier (Elsevier BV, 2022-12)

  A novel Sparse Bayesian Learning (SBL) framework is introduced for generating parsimonious stochastic algebraic stress closures for the Reynolds-Averaged Navier–Stokes (RANS) equations from high-fidelity data. The models ...
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  Bayesian model-scenario averaged predictions of compressor cascade flows under uncertain turbulence models 

  Article dans une revue avec comité de lecture

  DE ZORDO-BANLIAT, Maximilien; MERLE, Xavier; DERGHAM, Grégory; CINNELLA, Paola (Elsevier BV, 2020-04)

  The Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) equations represent the computational workhorse for engineering design, despite their numerous flaws. Improving and quantifying the uncertainties associated with RANS models is ...
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  CFD-driven symbolic identification of algebraic Reynolds-stress models 

  Article dans une revue avec comité de lecture

  BEN HASSAN SAIDI, Ismaïl; SCHMELZER, Martin; CINNELLA, Paola; GRASSO, Francesco (Elsevier Inc., 2022-02)

  Reynolds-stress models (EARSM) from high-fidelity data is developed building on the frozen-training SpaRTA algorithm of [1]. Corrections for the Reynolds stress tensor and the production of transported turbulent quantities ...
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  DNS of turbulent flows of dense gases 

  Article dans une revue avec comité de lecture

  SCIACOVELLI, Luca; CINNELLA, Paola; GLOERFELT, Xavier; GRASSO, Francesco (IOP Publishing, 2017-04)

  The influence of dense gas effects on compressible turbulence is investigated by means of numerical simulations of the decay of compressible homogeneous isotropic turbulence (CHIT) and of supersonic turbulent flows through ...
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  Analysis of Dense Gas Effects in Compressible Turbulent Channel Flows 

  Communication avec acte

  SCIACOVELLI, Luca; CINNELLA, Paola; GLOERFELT, Xavier (Springer International Publishing, 2019-02-02)

  In this work we investigate the influence of dense gas effects on compressible wall-bounded turbulence. Turbulent flows of dense gases represent a research field of great importance for a wide range of applications in ...
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  Numerical Investigation of Supersonic Dense-Gas Boundary Layers 

  Communication avec acte

  SCIACOVELLI, Luca; PASSIATORE, Donatella; GLOERFELT, Xavier; CINNELLA, Paola; GRASSO, Francesco (Springer International Publishing, 2020-07)

  A study of dense-gas effects on the laminar, transitional and turbulent characteristics of boundary layer flows is conducted. The laminar similarity solution shows that temperature variations are small due to the high ...

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