Autres équipes: Soumissions récentes
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Article dans une revue avec comité de lecture(Elsevier, 2021)A two-phase near- beta titanium alloy (Ti–10V–2Fe–3Al, or Ti-1023) in its as-forged state is employed to illustrate the feasibility of a Bayesian framework to identify single-crystal elastic constants (SEC). High Energy ...
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Chapitre d'ouvrage scientifique(RVTR Design Research Group, 2015)This project results from the collaboration of architects, structural and material scientists. It consists in a multidisciplinary, collective design method, based on the deep relations between material selection, process ...
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Foreword Article dans une revue avec comité de lecture(Elsevier Masson, 2020)La mécanique des matériaux, qu’il s’agisse d’alliages métalliques, de polymères, de composites, ou encore de minéraux, est un domaine de recherche vaste s’appuyant aussi bien sur la physique, la chimie, les mathématiques, ...
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Article dans une revue avec comité de lecture(Elsevier, 2021)The thermal oxidation of stabilized polydicyclopentadiene was deeply studied here for the first time. Three kinds of antioxidants (phenolic antioxidant BHT, monomeric hindered amine in alkoxylated form Tinuvin 123 and ...
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Article dans une revue avec comité de lecture(Elsevier Masson, 2020)Kidney Stone Calculator (KSC) est un outil que nous avons développé pour mesurer le volume lithiasique total (VLT) et estimer la durée opératoire de lithotritie laser endocorporelle (LLE) au cours de l’urétérorénoscopie ...
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Article dans une revue avec comité de lecture(Wiley-Blackwell, 2021)The Hermans orientation factor is a scalar giving a simple assessment of molecular or crystal orientation in a polymer. It is usually determined from X-ray diffraction measurements. The evaluation of the Hermans orientation ...
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Article dans une revue avec comité de lecture(Elsevier Masson, 2020)The present work aims at analyzing issues related to the data manifold dimensionality. The interest of the study is twofold: (i) first, when too many measurable variables are considered, manifold learning is expected to ...
