Detection of incipient faults in nine-phase machines: Impact of the star winding configuration

Article dans une revue avec comité de lecture
Auteur
EL-HAJJ, Anthony
13338 Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
391007 L2EP - Équipe Commande
544873 L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
ccSEMAIL, Eric
13338 Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
301320 École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers [ENSAM]
ccTOUNZI, Abdelmounaïm
13338 Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 [L2EP]
544873 L2EP - Équipe Outils et Méthodes Numériques [OMN]
VIZIREANU, Darius
ccCHEAYTANI, Jalal

URI
http://hdl.handle.net/10985/24707
DOI
10.1016/j.matcom.2023.07.005
Date
2023-07
Journal
Mathematics and Computers in Simulation

Résumé

Two approaches are commonly used for modelling and control of nine-phase (triple star) fault-tolerant machines with symmetrical and asymmetrical star winding configurations: The Vector Space Decomposition (VSD) and the decentralized d-q modelling. In this paper, it will be shown how the VSD approach used for machines with an Asymmetrical Star Winding Configuration (ASWC), unlike the decentralized d-q one used for machines with a Symmetrical Star Winding Configuration (SSWC), can be helpful for non-intrusive Fault Detection and Diagnosis (FDD) purposes. Supporting MATLAB/Simulink simulations are discussed.

Fichier(s) constituant cette publication

Nom:
L2EP_MATCOM_2023_SEMAIL.pdf
Taille:
1.680Mo
Format:
PDF
Fin d'embargo:
2024-02-01
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