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Multiparametric modelling of composite materials based on non-intrusive PGD informed by multiscale analyses: Application for real-time stiffness prediction of woven composites
Article dans une revue avec comité de lecture
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CHINESTA SORIA, Francisco; MERAGHNI, Fodil (Elsevier, 2022-09)
Data-driven modeling and learning in science and engineering
Article dans une revue avec comité de lecture
; CHINESTA SORIA, Francisco; ; (Elsevier Masson, 2019)
PGD non-intrusive pour la simulation multiparamétrique en temps réel du comportement non-linéaire des composites à renforts tissés intégrant les paramètres microstructuraux
Communication avec acte
EL FALLAKI IDRISSI, Mohammed; ; CHINESTA SORIA, Francisco; MERAGHNI, Foudil (Association pour les MAtériaux Composites (AMAC), 2023-07)
Identification of material parameters in low-data limit: application to gradient-enhanced continua
Article dans une revue avec comité de lecture
; JEBAHI, Mohamed; ; CHINESTA SORIA, Francisco (Springer Science and Business Media LLC, 2024-01)
Spatio-temporal physics-informed neural networks to solve boundary value problems for classical and gradient-enhanced continua
Article dans une revue avec comité de lecture
NGUYEN, Duc-Vinh; JEBAHI, Mohamed; CHINESTA SORIA, Francisco (Elsevier BV, 2024-08)
Multiscale Thermodynamics-Informed Neural Networks (MuTINN) for nonlinear structural computations of recycled thermoplastic composites
Article dans une revue avec comité de lecture
; EL FALLAKI IDRISSI, Mohammed; MERAGHNI, Fodil; CHATZIGEORGIOU, George; CHINESTA SORIA, Francisco (Elsevier BV, 2025-04)