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Kinetic Monte Carlo simulation of random deposition and scaling behavior with respect to the germination length

Article dans une revue avec comité de lecture
Auteur
SAOUDI, Abdenour
421622 Universite Abbes Laghrour [Khenchela]
AISSANI, Linda
421622 Universite Abbes Laghrour [Khenchela]
1064574 Laboratory of Active Components and Materials
SORBA, Grégoire
301411 École Supérieure des Techniques Aéronautiques et de Construction Automobile [ESTACA]
ccCHINESTA SORIA, Francisco
86289 Laboratoire Procédés et Ingénierie en Mécanique et Matériaux [PIMM]
564849 ESI Group [ESI Group]

URI
http://hdl.handle.net/10985/20225
DOI
10.1142/s2047684120500220
Date
2021
Journal
International Journal of Computational Materials Science and Engineering

Résumé

This work aims at analyzing the scaling behavior and develop correlations during surface growing for different germination lengths. The surface growing by random deposition is simulated using a kinetic Monte Carlo approach, by considering different germination lengths. Different surface descriptors are extracted, among them the roughness and the correlation. The former allows extracting the scaling behavior, while the latter proves the existence of correlations independent of the system size but dependent on the germination length. Moreover, as in the case of random deposition with a null germination length, the growing roughness never saturates.

Fichier(s) constituant cette publication

Nom:
PIMM_JCMS_2021_SAOUDI.pdf
Taille:
1.119Mo
Format:
PDF
Fin d'embargo:
2021-09-09
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