Tra Intelligenza Artificiale e H-BIM per la descrizione semantica dei beni culturali: la Certosa di Pisa
Ouvrage scientifique
Author
CROCE, Valeria
366408 University of Pisa - Università di Pisa
543315 Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques [LISPEN]
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
366408 University of Pisa - Università di Pisa
543315 Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques [LISPEN]
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
DE LUCA, L.
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
441569 Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
441569 Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
VERON, Philippe
1259 Centre de recherche et d'applications sur les thérapies géniques [CRATG]
58355 École Nationale Supérieure des Arts et Métiers [ENSAM]
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
527033 Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon) [LIS]
543315 Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques [LISPEN]
572489 Arts et Métiers ParisTech
1003434 Arts et Métiers Sciences et Technologies
1042365 Approches génétiques intégrées et nouvelles thérapies pour les maladies rares [INTEGRARE]
1053657 Centre de recherche en Myologie – U974 SU-INSERM
1064687 Généthon
1259 Centre de recherche et d'applications sur les thérapies géniques [CRATG]
58355 École Nationale Supérieure des Arts et Métiers [ENSAM]
261638 Modèles et simulations pour l'Architecture et le Patrimoine [MAP]
527033 Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon) [LIS]
543315 Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques [LISPEN]
572489 Arts et Métiers ParisTech
1003434 Arts et Métiers Sciences et Technologies
1042365 Approches génétiques intégrées et nouvelles thérapies pour les maladies rares [INTEGRARE]
1053657 Centre de recherche en Myologie – U974 SU-INSERM
1064687 Généthon
Abstract
L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) ai beni architettonici introduce promettenti evoluzioni
nel settore del Disegno: tecniche più automatizzate di segmentazione semantica possono essere
estese al modello digitale e numerico per l’interpretazione dei dati di rilievo e per la conseguente
ricostruzione di rappresentazioni 3D concettuali e parametriche.
Nuovi sistemi per la descrizione e la classificazione di dati 3D sono effettivamente sempre più richie- sti, anche in vista dell’ottimizzazione di processi del tipo Scan-to-BIM. In questo contesto, il presente
contributo illustra un approccio metodologico semi-automatico volto alla costruzione di rappre- sentazioni semanticamente ricche e intelligibili a partire da dati di rilievo. Tale approccio si basa su
due nuclei fondanti: in primis, la classificazione e successiva propagazione di tipologie architettoniche,
attraverso algoritmi di IA applicati alla nuvola di punti; quindi, la ricostruzione in ambiente Building In formation Modelling (BIM) delle classi di elementi individuate tramite meccanismi di trasmissione delle
informazioni e linguaggi di programmazioni visuale. La metodologia proposta è studiata in riferimento
a casi studio rappresentativi relativi ad alcuni ambienti della Certosa Monumentale di Pisa
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