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Deep learning of thermodynamics-aware reduced-order models from data
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier, 2021)
Tape surfaces characterization with persistence images
Article dans une revue avec comité de lecture
(AIMS Press, 2020)
Enhanced parametric shape descriptions in PGD-based space separated representations
Article dans une revue avec comité de lecture
(2021)
Learning the Parametric Transfer Function of Unitary Operations for Real-Time Evaluation of Manufacturing Processes Involving Operations Sequencing
Article dans une revue avec comité de lecture
(MDPI AG, 2021)
A novel sensitivity analysis on friction spot joining process performed on aluminum\polycarbonate sheets by simulation
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Verlag, 2020)
Numerical experiments on unsupervised manifold learning applied to mechanical modeling of materials and structures
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier Masson, 2020)
Empowering Advanced Driver-Assistance Systems from Topological Data Analysis
Article dans une revue avec comité de lecture
(MDPI, 2021)
A novel sparse reduced order formulation for modeling electromagnetic forces in electric motors
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Verlag, 2021)
A Data-Driven Learning Method for Constitutive Modeling: Application to Vascular Hyperelastic Soft Tissues
Article dans une revue avec comité de lecture
(MDPI, 2020)
Model reduction based on sparse identification techniques for induction machines: Towards the real time and accuracy-guaranteed simulation of faulty induction machines
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2021)