Détection d’anomalies des signaux AIS à partir de la fréquence instantanée

Abstract

Cet article propose une approche pour détecter, de manière automatique, des anomalies de périodicité d’émission des messages AIS (Automatic Identification System) potentiellement révélatrices de comportements anormaux à partir de la seule analyse de la fréquence instantanée de l’enveloppe du signal. La fréquence instantanée est utilisée pour dater l’arrivée des messages et les classifier en fonction de l’identité de l’émetteur. Ensuite, un filtre de Kalman dont l’équation de dynamique modélise les récurrences potentielles en fonction de la classe du navire assure le suivi d’un type de message par émetteur. Si les récurrences subissent des variations inexpliquées, non prises en compte par le modèle, l’innovation augmente au delà d’un seuil fixé a priori et une alerte est remontée à un système expert de plus haut niveau.