Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques Et Numériques (LISPEN)

 

Le LISPEN met en synergie les compétences d’enseignants-chercheurs des campus d’Aix-en- Provence de Cluny (Institut Image à Chalon sur Saône) et de Lille autour de la maîtrise du développement et l’exploitation des systèmes dynamiques multi-physiques et virtuels pour l’Industrie du Futur. Les thématiques de recherche traitent de l’Ingénierie Système & Maquette numérique, la Simulation et le Contrôle des systèmes, l’Interaction Homme-Système et l’Aide à la décision.
http://lispen.ensam.eu/

Recent Submissions

  • Immersive virtual reality for learning about ecosystems: effect of two signaling levels and feedback on action decisions 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    ccPORTE, Laurie; ccBOUCHEIX, Jean-Michel; RAPET, Louis; DRAI-ZERBIB, Véronique; MARTINEZ, Jean-Luc (Frontiers Media SA, 2024-04-24)
    Introduction - The goal of the present study was to test the effect of signaling associated with feed-back in learning forest ecosystems in the context of realistic living forest simulator, in IVR conditions for students ...
  • IEEE VR 2023 Workshop: Datasets for developing intelligent XR applications (DATA4XR) 
    Communication avec acte
    ccWANG, Yuyang; ccCHARDONNET, Jean-Rémy; LEE, Lik-Hang; HUI, Pan (IEEE, 2023-03-26)
    The 2nd workshop on Datasets for Developing Intelligent XR Applications (DATA4XR) aims to address the challenges of public datasets and reproducibility in Extended Reality, also known as XR (Augmented Reality, Virtual ...
  • Effect of Interruptions and Cognitive Demand on Mental Workload: A Critical Review 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    KOUNDAL, Nitin; ABDALHADI, Abdualrhman; AL-QURAISHI, Maged S.; ELAMVAZUTHI, Irraivan; MOOSAVI, Mahdiyeh Sadat; ccGUILLET, Christophe; ccMERIENNE, Frédéric; SAAD, Naufal M. (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024-03-29)
    Worker safety and productivity are crucial for effective job management. Interruptions to an individual’s work environment and their impact on mental health can have adverse effects. One prospective instrument for assessing ...
  • Study of the Acute Stress Effects on Decision Making Using Electroencephalography and Functional Near-Infrared Spectroscopy: A Systematic Review 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    ABDALHADI, Abdualrhman; KOUNDAL, Nitin; YUSOFF, Mohd Zuki; AL-QURAISHI, Maged S.; ccMERIENNE, Frédéric; SAAD, Naufal M. (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024-04-11)
    This systematic review provides a comprehensive analysis of studies that use electroencephalography (EEG) and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to investigate how acute stress affects decision-making processes. ...
  • Enhancing weight perception in virtual reality: an analysis of kinematic features 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    MOOSAVI, Mahdiyeh Sadat; RAIMBAUD, Pierre; ccGUILLET, Christophe; ccMERIENNE, Frédéric (Springer Science and Business Media LLC, 2024-03-08)
    This study investigates weight perception in virtual reality without kinesthetic feedback from the real world, by means of an illusory method called pseudo-haptic. This illusory model focuses on the dissociation of visual ...
  • RemoteAR : Reconstruction d'environnement pour la collaboration en Réalité Augmentée 
    Communication avec acte
    CABY, Bruno; BATAILLE, Guillaume; ccDANGLADE, Florence; CHARDONNET, Jean-Rémy; ccMERIENNE, Frédéric (2024-03-25)
    La restitution d’environnements réels au sein d’un espace virtuel partagé est un enjeu majeur pour la collaboration en réalité étendue. L’objectif de cette recherche est de proposer un système de captation d’un environnement ...
  • Intelligent Virtual Platform for Real-time Cybersickness Detection and Adaptation 
    Communication avec acte
    HADADI, Azadeh; ccCHARDONNET, Jean-Rémy; GUILLET, Christophe; ccOVTCHAROVA, Jivka (IEEE, 2024-01-17)
    This paper is a novel research endeavor focused on addressing cybersickness in virtual reality (VR) experiences. Traditional approaches to cybersickness prediction and detection rely on generalized artificial intelligence ...

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