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Adaptive deep homogenization theory for periodic heterogeneous materials
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2024-07)
Identification of material parameters in low-data limit: application to gradient-enhanced continua
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Science and Business Media LLC, 2024-01)
Physically informed deep homogenization neural network for unidirectional multiphase/multi-inclusion thermoconductive composites
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2023-05)
Spatio-temporal physics-informed neural networks to solve boundary value problems for classical and gradient-enhanced continua
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2024-08)
Damage Assessment of Polyamide-Based Woven Composites Using Multi-Directional Lamb Waves After Fatigue or Impact Loading
Article dans une revue avec comité de lecture
(2025-05)
Multiscale Thermodynamics-Informed Neural Networks (MuTINN) for nonlinear structural computations of recycled thermoplastic composites
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2025-04)
Advanced Meta-Modeling framework combining Machine Learning and Model Order Reduction towards real-time virtual testing of woven composite laminates in nonlinear regime
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier BV, 2025-03)
Modélisation Elasto-Viscoplastique du Comportement des Aciers
Communication avec acte
(Association Française de Mécanique, 2007)