Développement de modèles avancés pour le Jumeau Numérique d'un procédé de forgeage

Abstract

Dans cet article, une approche en 4 étapes est proposée pour parvenir à une prédiction en temps réel des résultats d’opérations de forgeage. Tout d’abord, un modèle de substitution basé sur les données de simulations numériques est construit grâce à des réseaux de neurones artificiels. Ce modèle est capable de reproduire les caractéristiques clés du processus lié aux lopins avec une efficacité de calcul accrue. Ensuite, ce modèle est couplé à un modèle masse-ressort-amortisseur de la machine de forgeage et des outils afin de capturer les interactions dynamiques. Enfin, l’approche est validée en comparant les prédictions avec les résultats expérimentaux, ce qui permet de vérifier l’efficacité du modèle pour prédire les paramètres clés du processus de forgeage.