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Deep learning of thermodynamics-aware reduced-order models from data
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier, 2021)
A novel sensitivity analysis on friction spot joining process performed on aluminum\polycarbonate sheets by simulation
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Verlag, 2020)
Numerical experiments on unsupervised manifold learning applied to mechanical modeling of materials and structures
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier Masson, 2020)
Empowering Advanced Driver-Assistance Systems from Topological Data Analysis
Article dans une revue avec comité de lecture
(MDPI, 2021)
A novel sparse reduced order formulation for modeling electromagnetic forces in electric motors
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Verlag, 2021)
From ROM of Electrochemistry to AI-Based Battery Digital and Hybrid Twin
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Science and Business Media LLC, 2020)
From linear to nonlinear PGD-based parametric structural dynamics
Article dans une revue avec comité de lecture
(Elsevier Masson, 2019)
Thermodynamically consistent data-driven computational mechanics
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Verlag, 2019)
Reduction of the chemical master equation for gene regulatory networks using proper generalized decompositions
Article dans une revue avec comité de lecture
(John Wiley and Sons, 2012)
Towards a high-resolution numerical strategy based on separated representations
Article dans une revue avec comité de lecture
(Springer Link, 2008)