• français
    • English
    English
  • Ouvrir une session
Aide
Voir le document 
  •   Accueil de SAM
  • Laboratoire de Conception Fabrication Commande (LCFC)
  • Voir le document
  • Accueil de SAM
  • Laboratoire de Conception Fabrication Commande (LCFC)
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Jumeaux numériques : le projet JENII cherche à innover dans la formation aux procédés de fabrication

Article dans une revue sans comité de lecture
Auteur
ccBAUDOUIN, Cyrille
107452 Laboratoire de Conception Fabrication Commande [LCFC]
ccURIBE, David
107452 Laboratoire de Conception Fabrication Commande [LCFC]
ccFLEURY, Sylvain
211916 Laboratoire Angevin de Mécanique, Procédés et InnovAtion [LAMPA]

URI
http://hdl.handle.net/10985/25190
Date
2024-03
Journal
Revue Forge et Fonderie

Résumé

Le concept de jumeau numérique offre une multitude d'applications et d'utilisations dans divers domaines. Tout d'abord, il permet de simuler et de tester des scénarios virtuels avant de les implémenter dans le monde réel. Cela peut être particulièrement utile dans le domaine de la conception et du prototypage, où les ingénieurs peuvent explorer différentes configurations et identifier les problèmes potentiels avant même de commencer la production physique. De plus, les jumeaux numériques sont largement utilisés dans la fabrication prédictive. En utilisant des modèles avancés alimentés par des données en temps réel, ils peuvent prédire les performances futures des équipements industriels, anticiper les pannes et optimiser les paramètres de fonctionnement pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Le projet JENII (Jumeaux d’Enseignement Numériques Immersifs et Interactifs), mené par l’ENSAM en collaboration avec le CESI, le CNAM et le CEA, et financé par l’ANR, vise à développer des jumeaux numériques pour la formation, particulièrement pour les procédés comme la forge et la fonderie, entre autres. JENII vise à révolutionner l’éducation, en créant une suite de jumeaux numériques pour des cas d’applications d’ingénierie. En intégrant des environnements virtuels avec des interactions en temps réel, ce projet offre aux apprenants une expérience d'apprentissage innovante qui complète les méthodes traditionnelles d'enseignement.

Fichier(s) constituant cette publication

Nom:
LCFC_F&F_2024_URIBE.pdf
Taille:
2.785Mo
Format:
PDF
Fin d'embargo:
2024-09-01
Voir/Ouvrir

Cette publication figure dans le(s) laboratoire(s) suivant(s)

  • Laboratoire Angevin de Mécanique, Procédés et InnovAtion (LAMPA)
  • Laboratoire de Conception Fabrication Commande (LCFC)

Documents liés

Visualiser des documents liés par titre, auteur, créateur et sujet.

  • Vers l’asservissement du pilotage en énergie d'une opération de forgeage : développement d'un métamodèle prédictif pour un jumeau numérique 
    Conférence invitée
    URIBE, David; ccBAUDOUIN, Cyrille; ccDURAND, Camille (Association Française de Mécanique, 2022)
    In the aeronautical sector, because parts are mainly of large dimensions and in high performance materials, products are forged in small batches. Forming these complex parts requires energy-controlled production means, ...
  • Predictive control for a single-blow cold upsetting using surrogate modeling for a digital twin 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    ccURIBE, David; ccBAUDOUIN, Cyrille; ccDURAND, Camille; ccBIGOT, Regis (Springer Science and Business Media LLC, 2023-12)
    In the realm of forging processes, the challenge of real-time process control amid inherent variabilities is prominent. To tackle this challenge, this article introduces a Proper Orthogonal Decomposition (POD)-based ...
  • Accurate real-time modeling for multiple-blow forging 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    ccURIBE, David; ccDURAND, Camille; ccBAUDOUIN, Cyrille; ccBIGOT, Regis (Springer Science and Business Media LLC, 2024-10)
    Numerical simulations are crucial for predicting outcomes in forging processes but often neglect dynamic interactions within forming tools and presses. This study proposes an approach for achieving accurate real-time ...
  • Enhancing metal-forming predictions with VR-infused digital twin models 
    Communication avec acte
    ccURIBE, David; ccBAUDOUIN, Cyrille; ccLOCARD, Yoan; ccDURAND, Camille; ccBIGOT, Regis (Materials Research Forum LLC, 2024-05)
    This article presents a two-step method to enhance metal-forming predictions by integrating Virtual Reality (VR) into Digital Twin models, focusing on single-blow cold copper upsetting operations. The process begins with ...
  • Enhancing data representation in forging processes: Investigating discretization and R-adaptivity strategies with Proper Orthogonal Decomposition reduction 
    Article dans une revue avec comité de lecture
    ccURIBE, David; ccDURAND, Camille; ccBAUDOUIN, Cyrille; ccBIGOT, Regis (Elsevier, 2024-12)
    Effective data reduction techniques are crucial for enhancing computational efficiency in complex industrial processes such as forging. In this study, we investigate various discretization and mesh adaptivity strategies ...

Parcourir

Tout SAMLaboratoiresAuteursDates de publicationCampus/InstitutsCe LaboratoireAuteursDates de publicationCampus/Instituts

Lettre Diffuser la Science

Dernière lettreVoir plus

Statistiques de consultation

Publications les plus consultéesStatistiques par paysAuteurs les plus consultés

ÉCOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS

  • Contact
  • Mentions légales

ÉCOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS

  • Contact
  • Mentions légales